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玩具小車可以進入人的“腦電波”，從而為多動症兒童的治療供给幫助。這是本年微軟“創新杯”上出現的一匹黑馬。日前，四川大學軟件學院大三學生劉博，宋羽珩和胡紫萍代搬家,表中國隊參加了“創新杯”全世界總決賽，從33個國家和地區的49支隊伍中脫穎而出，最終獲患了全世界前15強的優異成績，這也是中國區的最佳成績。
川大學生的參賽隊名叫“小豬佩奇”，作品名叫“基於腦機接口的智能小車”，俗稱“小車佩奇”，这次在西雅圖遭到參賽選手的追捧，小車有一個可愛的名字：小車佩奇。
多動症兒童有望接管新的治療方法
“多動症”是一種神經性疾病，一向是困擾醫學界的難題，根據美國疾控中间的數據顯示，4歲-17歲未成年人的發病率高達9%，幾乎每10名兒童中就有一個是多動症患者，但今朝结果最佳的藥物治療法子常伴随副感化，可能對兒童造成二次傷害。
那麼，還有沒有治療多動症更好的方法？有沒有辦法能冲破傳統藥物治療方法的局限？
四川大學學子首創的這款“Attention it”智能小車給出了必定的新谜底，這是一種訓練方法，通過游戲幫助兒童集中注重力。
“小車佩奇”是在藥物治療以外，開辟了一種以技術結合游戲為多動症兒童供给無痛的行為治療新模式。
團隊成員之一劉博說，參加“創新杯”比賽以前，他們就確定了一個目標——操纵技術改變世界。
之以是關注到多動症這個群體，是因為他周圍有患多動症的兒童，注重力沒有辦法集中，并且特別轻易浮躁，給家庭和兒童本人都帶來了極大的困擾。是以，劉博，宋羽珩和胡紫萍決定從多動症的治療上下工夫，軟件學院的王鵬老師和醫學領域的老師都給予了團隊很大的支撑。
通過游戲讓多動症兒童集中注重力
據隊長劉博介紹，“智能小車”由一台智能玩具小車和一個用3D打印技術建造出來的頭箍組成。其道理是：頭箍通過與多動症患兒的大腦皮層接觸，可發出電磁波和接管反饋電磁波，操纵深度學習識別出三種腦電波——α波、β波、θ波並通過專注度公式計算出佩带者此時的專注度數值。
“智能小車身配有感應芯片口碑行銷,、傳輸藍牙、紅外避障設備和聲控系統等裝置，可以用藍牙接管頭箍上的腦機接口傳來的專注度數值信號，並通過步伐設定，若是游戲時兒童的專注度越高，‘小車佩奇’行駛的就越快。”劉博說，軌道上有不少彎道，若是注重力不集中，小車可能會卡在彎道上。當多動症兒童患者專注度較低時，智能小車會語音提醒兒童提高注重力﹔達到必定高度時，小車會開始運動，同時播放一些舒緩的音樂，讓患者較少焦慮。
據领会，多動症患兒最高的專注度值一般在40摆布，而正凡人在注重力集中的狀態下專注度值處於80-100的范圍。在長期的游戲狀態下進行注重力訓練，可幫助患兒延長成心注重時間並提高專注度指數，有益於緩解“多動”症狀。
劉博還介紹，“小車佩奇”能夠面向所有兒童及其家庭進行多動症的初期檢測和篩查。盡管醫學上至今沒有尋找到治愈多動症的有用方法，可是若是能夠赶早篩查出有患多動症的風險，可以極早地参与干預治療，能夠提高多動症患者的糊口質量。
“小車佩奇”有望3到5年時間上市
“小車佩奇”的研發歷時5個月，研發的難度很是之大。
必要冲破的第一個難點就在於，通過頭箍採集多動症兒童腦部的數據，記錄大腦的神經元活動，然后把活動轉化為機器語言，讓機器執行某項操作，從而可以實現所謂的用“意念”對物體進行节制。比方癱瘓病人腦部依舊能思虑，但肢體卻不聽使喚，這時機器可以根據病人腦部活動的批示，幫助病人节制肢體活動、表達设法等。團隊也恰是操纵這一技術實現了多動症患兒可以通過大腦對智能小車“遙控”操作。
患兒可以通過大腦“意念”遙控智能小車了，但若何實現將他們的專注度和小車的運行速率結合成正相關呢？
團隊想到了應用人工智能領域的“深度學習技術”來解決這一問題。通過把人腦α波、β波和θ波進行分離、分類，從而實現讓“分歧的電波做各自應該做的事变”，這樣也就實現了讓多動症兒童能夠集中精神。
劉博提到，他們之以是給小車取名“佩奇”，是但愿多動症患兒們在跟‘小車佩奇’顽耍的時候能像被動畫片裡的粉紅豬小妹紧紧吸引那樣，精力專注的同時又能感觉到發自內心的快樂。
在隊員胡紫萍心中，研發“小車佩奇”最大的意義和價值就在於用科技去幫助弱勢群體的出發點和小車所採用的游戲診療的理念。
今朝，團隊的前期調研數據顯示，79%的多動症患兒家長暗示願意嘗試，並但愿此類產品被推向市場，這給了團隊成員極大的鼓勵與信念。
下一步，團隊但愿能與華西醫院第二門診部達成深度互助以獲取更多的臨床試驗數據驗証智能小車的治療结果。劉博說，“由於行為治療自己的療程相對較長，可能起码必要3－5年的時間產品才會上市。”
封面新聞記者 李寰 視頻由當事人供给
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發表於 2019-6-8 22:26:29
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